AI视觉引导纸箱/膜包拆垛 | 某大型食品企业
2025/03/04
客户需求
该项目服务对象为某大型食品企业。在客户出库环节存在大量纸箱/膜包拆垛需求，现场纸箱/膜包种类繁多、垛型随机。其中，膜包表面透明、反光，膜包与膜包之间紧密贴合，机器人识别难度大。因此，客户希望引入梅卡曼德AI视觉系统来解决上述问题。
详细介绍
工作流程：
AI视觉系统识别托盘最上层纸箱/膜包，引导机器人抓取合适数量的纸箱/膜包，放置于传送带上。
应用优势：
Mech-Eye DEEP超大视野、超大景深，轻松应对大垛型来料；
自研AI成像算法，可应对纸箱图案复杂、膜包表面透明/强反光等复杂情况，对物料生成完整的3D点云；
AI视觉算法，可对紧密贴合的纸箱/膜包精准分割、稳定识别；
智能抓取规划，可根据实际情况灵活调整抓取策略，支持单拆、多拆、排拆等多种拆垛模式；
适应现场150+种物料，支持新增SKU快速导入。
应用成果：
- 实现自动化拆垛，显著提升物流效率，助力客户高效、稳定生产。
项目现场图
透明膜包点云图
工业级3D相机
Mech-Eye DEEP
超大视野，超大景深，抗环境光性能优异，适合拆码垛等各类物流搬运场景。