021-69513886
梅卡曼德机器人

视觉引导钱箱拆垛 | 某大型银行

客户需求

该项目服务对象为国内某大型国有银行。在其分拣中心,每天需要分拣数量众多,表面复杂的钱箱。传统分拣方式人力成本较高,且容易出错。梅卡曼德提供的AI+3D视觉拆码垛解决方案可有效为客户解决上述问题,提升整体工作流程效率。


相关解决方案
  • 适用于物流、商超、电商等领域立库入库拆垛、出库拆垛、工厂厂内物流搬运等场景。已为全球客户成功交付800+拆码垛实际应用案例。
  • 适用于电商、医药、快递、物流、食品、日化等领域中的拣货场景。可轻松应对 SKU 频繁更新。
  • 适用于快递供包、播种等中小型物流场景,可应对随意堆叠的真实快递包裹。性价比高。
  • 适用于汽车、钢铁、工程机械等行业中复杂工件、结构件、不规则零部件等物体的抓取搬运场景。精度高,部署迅速。
  • 适用于家具、汽车、家电等行业中定位、轨迹(如涂胶)、装配/组装等对精度要求非常高的应用。
  • 检测准确率高、性价比高、部署简单高效、开放性强
  • 适用于工程机械、钢铁、钣金等行业钢板切割下料,钢板识别抓取上料等场景。已在工程机械等行业落地上百个实际应用。
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