纸箱拆垛常见于各种物流仓库的出入库环节。由于纸箱货品较重，人工搬运的效率低且不稳定，出错率高，对劳动力的需求也很大。
近年来，人口红利的逐渐消失导致劳动力成本连年上涨，用工成本越来越高，招聘难度也连年增涨。本案例中，为提升效率，降低成本，客户希望采用工业机器人来处理多种规格的纸箱货品的拆垛。
梅卡曼德AI+3D+工业机器人解决方案
1.采用Mech-Eye Deep 工业级3D相机，可对紧密贴合、带有多种复杂图案和反光胶带的纸箱生产高质量的3D数据。
2.Mech-Eye Deep环境适应性佳，可抗高温、粉尘和较强冲击。通过超7000小时的连续运行测试，稳定可靠。
3.本案例中采用将3D相机装配于机器人上的方案（Eye in Hand），在不影响节拍和工位布局的前提下，为客户节省硬件成本。
智能相机
Mech-Eye Deep
大视野，大景深，速度快，可适用于多种常见垛型
大景深3D相机
智能程度高
无需事先训练
Mech-Eye大视野、大景深，速度快，装在法兰时亦可满足节拍要求。
内置深度学习、3D视觉等先进AI技术，可识别紧密贴合或随意摆放的不同纸箱；可应对表面图案、扎带、胶带等复杂情况；支持多种不同垛型。
内置纸箱类货品超级模型，无需事先训练，即可对新入库纸箱SKU进行识别。