AI+3D视觉引导机器人完成各类物流单元(纸箱、麻袋、周转箱等)的搬运及装卸,大幅提升食品、日化、商超、快递、医药、化工、烟草等领域物流周转效率。
AI+3D在线测量系统
梅卡曼德高精度在线测量系统可将测量工位并入生产线,实现汽车零部件、车身分总成、白车身总成的100%自动化在线测量。目前,梅卡曼德在线测量系统已广泛应用于零部件、焊装、压铸、电池等生产环节中。通过实时监控产品工艺尺寸波动,对生产过程进行大数据积累和质量监控,为生产改进提供数据支撑,助力汽车等行业客户高标准、高效率交付。
微米级工业3D相机,精准呈现各类精细特征
微米级工业3D相机Mech-Eye UHP-140,采用了自研融合成像算法、抗反光算法,轻松应对异形、反光、盲区对光学成像造成的干扰。
反光且存在倒角的圆孔
反光且带有倒角的圆孔
即拍即走,非接触式柔性测量
3D相机随机器人灵活移动,数据采集和测量结果计算同时进行,几分钟内即可完成单个工件的测量。相比传统CMM离线测量,测量时间减少了90%以上。
自研先进测量算法,测量精度高
自研先进测量算法,快速完成关键特征的几何尺寸或形位公差的高精度测量,能够实现与CMM对标偏差在±0.2mm以内的高精度测量。
自研测量软件,高效部署、科学管理数据
自研在线测量软件Mech-Metrics,用户可高效完成通讯调试、待测特征设定、测量流程管理,并支持实时展示生产数据及SPC质量控制分析,提升业务部署效率同时指导优化前端工艺。
在线测量场景典型工件
在线测量场景典型特征
先进3D视觉算法、深度学习算法,精准识别随机物体
基于先进3D视觉算法、深度学习算法,精准识别最上层随机码放的物体,可应对变形、扎带、倾斜、图案复杂、紧密贴合等复杂工况,识别成功率高于 99.99%。
先进智能抓取规划算法,大幅提升拆码垛效率及稳定性
智能抓取规划,按照最优抓取顺序及数量抓取顶层物体,支持多拆、排拆、混拆,大幅提升拆垛效率;多种预设码垛垛型,支持手动定义垛型、自动生成垛型、半垛续码、混合码垛等功能,大幅提升码垛效率及托盘利用率。
远距离、高性能 3D 视觉传感器,轻松覆盖各类常见垛型
自研高性能物流搬运场景 3D 相机 Mech-Eye DEEP,可对纸箱、麻袋、周转箱、圆桶等典型物流容器生成高 质量点云数据,轻松应对物体图案复杂、褶皱、壁薄、反光、内容物复杂等情况;大视野、大景深,视野可覆 盖各种常见垛型(如 1.2m × 1.0m × 1.8m 尺寸的垛)。
超强适应性,轻松适应各类常见物体及垛型
基于高性能 3D 视觉传感器和先进 3D 视觉算法,梅卡曼德 3D 视觉系统可适应各类常见物体及垛型,如:纸箱、麻袋、周转箱、圆桶、铝锭、耐火砖、木材、透明膜包等。支持随机的来料垛型及品规新增,大幅提升物流搬运、装卸效率及柔性。
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精度高,速度快,抗环境光性能优异,运行更稳定,可选彩色版本,适用于无序抓取、定位、装配、学术研究等对精度要求较高的中距离作业场景。
高精度,大视野,抗环境光性能优异,适合各类机器人引导需求,适用于各类制造车间等易被环境光干扰的场景。
自研DLP结构光技术,超小体积,超强防护,适合钢结构、船舶等领域各类高精度免示教焊接场景。
大视野,大景深,速度快,可对纸箱、麻袋、周转箱等物体生成完整、细致、精确、颜色准确的点云数据,适用于拆码垛等典型物流场景。
- 雄安新区华望城丰华谷中关村科技园B3南3层301
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