适用于消费电子、汽车、锂电、家电制造等行业的在线质量检测，端到端覆盖各类工艺制程中的缺陷检测和精密测量需求，包括有无检测、瑕疵检测、尺寸测量等。具有检测准确率高、性价比高、部署简单高效、开放性强等优势。
缺陷检测解决方案
基于先进的检测算法和专业的视觉方案，实现元件、功能模组和成品的瑕疵检测，大幅提升外观缺陷检测的效率及准确率。
方案优势
专业的视觉团队可针对工艺制程中的检测需求提供相应的视觉方案，视觉方案覆盖原件、功能模组和成品的各类典型缺陷
Mech-DLK深度学习平台软件功能完善且操作便捷，支持模型验证，对比标注结果大幅提升视觉方案验证效率
Mech-Vision图形化机器视觉软件可兼容主流2D/3D相机硬件。可迅速部署缺陷检测工程和结果显示页面，实现项目快速落地
自研的深度学习检测算法，在保证了缺陷检测准确率的同时减少了参数数量，大幅提升检测速度
应用领域举例
典型行业：3C行业中手机模组及成品组装线、平板电脑&笔记本模组及成品组装线、锂电、其他智能穿戴设备等领域
典型场景：各类元器件（盖板、背板、极耳、接插件等）、功能模组（摄像头模组、声学、电芯Pack、PCB板等）的外观缺陷检测应用
高精度测量解决方案
基于先进的测量算法和专业的视觉方案，实现产品关键尺寸的微米/亚微米级测量，解决工业现场量测工位测量效率低、测量设备离散、测量精度受操作方式影响等实际问题。
测量速度快
支持各类消费电子产品几何量的高精度测量:主要包括器件2D特征（长宽圆直径等)、3D特征（高度差，平面度，轮廓度等）等
微米级精度，自研先进点云处理技术和3D测量算法，支持超高精度组装生产
自主研发的先进测量算法，可优化测量各环节速度，提升整体测量效率和准确率
Mech-Vision图形化机器视觉软件支持迅速搭建测量工程、定制结果显示页面，实现项目快速落地，避免传统人工测量带来的误差
典型行业：消费电子行业模组及成品组装线、锂电池行业中段及后段工序、家电行业组装工序、汽车行业装配工序
典型场景：结构件平面度、轮廓度、段差、间隙等几何量的高精度测量
基于先进的检测算法和专业的视觉方案，实现元件、功能模组和成品的瑕疵检测，大幅提升外观缺陷检测的效率及准确率
支持各类消费电子产品几何量的高精度测量:主要包括器件2D特征（长宽圆直径等)、3D特征（高度差，平面度,轮廓度等）等
典型行业 :消费电子行业模组及成品组装线、锂电池行业中段及后段工序、家电行业组装工序、汽车行业装配工序
典型场景 :结构件平面度、轮廓度、段差、间隙等几何量的高精度测量
Mech-Vision图形化机器视觉软件
梅卡曼德整合消费电子、锂电、汽车、家电等行业的检测和测量的通用需求，在Mech-Vision软件中集成测量模式，用户可利用Mech-Vison软件快速搭建质检工程。
兼容绝大多数主流2D+3D相机硬件
兼容Mech-DLK深度学习平台软件，通过Mech-DLK训练得到的深度学习模型可通过Mech-Vision部署
集成缺陷检测、几何类测量、平面度测量、段差测量、轮廓度测量等多种常用应用，用户可轻松部署多项质量检测应用
图形化无代码的界面，用户无须任何编程技能，便可快速搭建视觉工程
Mech-DLK深度学习平台软件
Mech-DLK深度学习平台软件内置多种强大的深度学习算法，且有简单的图形化界面。用户通过简单操作，即可使用先进的人工智能技术高效解决各类复杂质检问题，提升生产效率和质量，降低用工成本。
支持模型验证，对比标注结果大幅提升视觉方案验证效率
支持级联多个深度学习模型，部署复杂的检测类应用只需一个模型包
图形化界面功能完善且操作便捷，用户无需专业技能即可实现多种深度学习应用
依靠先进的数据倍增方式，Mech-DLK可快速整合图像数据，少量样本即可完成模型训练