AI视觉引导反光轴承套无序上料 | 国际某大型汽车零部件厂
2025/07/10
客户需求
项目服务对象为国际某大型汽车零部件厂。客户现场存在大量轴承套上料需求。在上料过程中，轴承套的微小重量差异、姿态偏移等可能导致抓取失败，清筐率受到较大影响。同时，轴承套的反光特性极易影响机器人识别、路径规划，进而划伤、磕碰轴承套表面，影响产品质量。客户希望通过引入AI视觉技术，提高轴承套抓取、上料的准确度及稳定性。
详细介绍
工作流程：
AI视觉系统精准识别深筐内乱序摆放的轴承套，稳定抓取各种位姿的工件并上料到后续加工工位。
应用优势：
Mech-Eye PRO M采用自研AI抗反光算法，可在工件反光/筐壁反光等复杂干扰下对圆环状轴承套高质量成像。
自研AI视觉识别技术，精准识别乱序堆叠/姿态各异的工件。
智能路径规划+碰撞检测，提高深筐抓取成功率及稳定性。
智能抓取规划，实时优化抓取顺序及角度，有效解决工件竖直放置/贴边/贴角等问题。
清筐率满足实际生产需求。
应用成果：
- 引入梅卡曼德AI视觉系统后，客户产线上料精度、智能化水平显著提高。
项目现场图
识别结果图
工业级3D相机
Mech-Eye PRO M
精度高，速度快，抗环境光性能优异，运行更稳定，可选彩色版本，适用于无序抓取、定位、装配、学术研究等对精度要求较高的中距离作业场景。