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AI视觉引导花键轴上料、码筐 | 某大型汽车零部件厂

2025/03/07
AI视觉引导花键轴上料、码筐 | 某大型汽车零部件厂

客户需求

在本项目中,客户需要对花键轴进行加工上料及下料码筐操作。传统的生产方式依赖于人工操作,这种方式不仅效率低下,难以满足日益增长的产能需求,还容易导致工件在搬运过程中发生碰撞、剐蹭等问题,进而影响成品质量。随着工业自动化的快速发展,客户希望通过引入智能机器人工作站来替代人工操作,以提升生产效率、降低人工成本,并确保产品质量的稳定性。

详细介绍

工作流程:

AI+3D视觉对花键轴进行高精度定位,引导机器人完成上料加工;随后,对料筐进行定位,将花键轴交错码放在料筐内。

应用优势:

  • 可对高亮反光且覆有油污的花键轴生成高质量点云数据,大视野、大景深3D相机满足大料筐抓取需求

  • 先进3D视觉、深度学习算法,在料筐塑料包膜的干扰下,也能精准识别无序的花键轴

  • 高精度定位下料料筐及料托凹槽,使工件交错码放在料筐内

  • 对位置不固定的料筐进行动态识别定位,并修正碰撞检测模型,提升机器人工作站运行稳定性

应用成果:

  • 相比传统的人工操作方式,智能机器人工作站将上料和下料码筐的效率提高了约40%,满足了客户对产能的需求。

AI视觉引导花键轴上料、码筐 | 某大型汽车零部件厂

项目现场图

AI视觉引导花键轴上料、码筐 | 某大型汽车零部件厂

识别结果图

工业级3D相机

Mech-Eye LSR L

Mech-Eye LSR L

高精度,大视野,抗环境光性能优异,适合各类机器人引导需求,适用于各类制造车间等易被环境光干扰的场景。