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AI视觉引导周转箱拆垛 | 某大型工厂

2021/09/01
AI视觉引导周转箱拆垛 | 某大型工厂

客户需求

该项目服务对象为国际某大型自动化公司。其分拣中心每天需要分拣大量的周转箱,周转箱存在壁薄、凹凸不平、紧密贴合、尺寸不一的情况,存在人工分拣效率较低,容易出错等问题。梅卡曼德可有效解决客户上述问题,助力产线升级改造。

详细介绍

项目描述:

Mech-Eye 工业级3D相机从托盘上识别并抓取随意堆叠、尺寸不一的周转箱,放置于指定位置。

方案优势:

  • 工业级3D相机,大视野,大景深,可以应对现场环境光干扰问题;

  • 可应对料框壁薄,表面凹凸不平,紧密贴合,随意堆叠,尺寸不一等问题,识别成功率 > 99.99%;

  • 可精确识别大小不同料框的尺寸和位置。夹具根据料框尺寸使用不同的气缸组合,避免碰撞干涉,提升分拣效率;

  • 内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法,提升稳定性。

项目成果:

  • 极大程度降低人力成本,节拍、稳定性等参数均满足客户需求;

3D视觉引导周转箱拆垛 | 某大型工厂

项目现场

智能相机

3D视觉引导周转箱拆垛 | 某大型工厂

Mech-Eye DEEP

大视野,大景深,速度快,可对纸箱、麻袋、周转箱等物体生成完整、细致、精确、颜色准确的点云数据,适用于拆码垛等典型物流场景。