销售及售后服务热线:400-9696-010
梅卡曼德机器人

视觉引导纸箱混拆 | 某跨国物流快递公司

客户需求

某快递公司中转仓库中,需要处理的纸箱尺寸和垛型完全随机,箱体表面情况复杂,并且拆垛速度要求高,传统工业机器人无法满足需求。为解决以上问题,客户决定对快递中转仓库进行自动化改造,以提升整体物流运输效率。


相关解决方案
  • AI+3D视觉引导机器人完成各类物流单元(纸箱、麻袋、周转箱等)的搬运及装卸,大幅提升食品、日化、商超、快递、医药、化工、烟草等领域物流周转效率。
  • AI+3D视觉引导机器人逐一从料筐中抓取乱序堆叠或紧密贴合的工件,进行转运或下一步加工,可应用于汽车、工程机械、钢铁等领域的工件上下料环节。
  • AI+3D视觉引导机器人高精度定位装配特征,将工件精准安装至指定位置,可适用于汽车、工程机械等领域高精度装配场景。
  • AI+3D视觉高精度定位料筐特征,将车身冲压件依序装入料筐,大幅提升冲压线尾装筐效率。
  • AI+3D视觉+机器人完成钢板切割下料、校平、配盘、坡口切割、焊接等多个工程机械金属板材加工工艺。
  • AI+3D视觉引导机器人从料筐中按订单逐一拾取不同货品,并放置于指定位置,可应用于物流、电商等领域的货品拣选环节。
  • AI+3D视觉引导机器人从滑槽逐一抓取随意堆叠的真实快递包裹(包括物流纸箱、软包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流设备上。
  • 梅卡曼德将高性能3D线激光轮廓测量仪与简单易用的测量软件相结合,实现在线、高速、全覆盖高精度测量,助力3C、锂电、汽车、光伏等行业客户提升产品质量及生产效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D视觉在线测量系统可将测量工位并入产线,实现汽车零部件、车身分总成、白车身总成100%在线全检,为生产改进提供数据支撑,助力汽车等行业客户高标准、高效率交付。
相关视频