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梅卡曼德机器人

清华大学曹良才老师受邀出席梅卡曼德“大咖面对面”并进行学术分享

2021-03-15
3月11日下午,梅卡曼德举办了首期“大咖面对面”分享活动,清华大学曹良才老师受邀出席,梅卡曼德创始人&CEO邵天兰带领曹良才老师团队参观了梅卡德曼的AI+3D+工业机器人的应用展示中心,随后曹老师为梅卡曼德的同学们带来主题为《计算光学成像技术及其研究进展》的分享。



清华大学曹良才老师受邀出席梅卡曼德“大咖面对面”并进行学术分享


▲曹良才老师分享主题

曹老师分享内容涵盖压缩感知、深度学习等多种前沿科技和学术成果,用最新的学术研究成果与行业技术应用相碰撞,热烈的讨论为梅卡曼德的小伙伴们打开了研究和生产的新思路。




分享会中,曹老师从计算成像的基本概念、历史发展和典型案例开始讲起,中途详细介绍了散射介质、数字全息的计算成像以及计算成像中的逆问题,并毫无保留地分享了自己课题组在压缩感知成像和深度学习成像工作中的最新进展。整个分享会的内容可谓干货满满,包括:无透镜成像中采用压缩感知算法,可有效提高成像的分辨率,降低串扰噪声和孪生像噪声,提高全息重建的质量;散射介质成像中采用深度学习算法,以实现光谱信息的计算重建等。


清华大学曹良才老师受邀出席梅卡曼德“大咖面对面”并进行学术分享


▲曹良才老师简介



曹老师语言诙谐、思路清晰的分享引人入胜,现场同学们无不敬佩学术研究者对于科研的专注。在浓烈的学术氛围中,同学们踊跃提问,针对性地请教了例如:深度学习在成像中的应用和展望;深度学习成像算法的泛化能力如何;在进行3D成像时,半透半反的物体(矿泉水等),表面发生了漫反射与镜面反射,底部又会有漫反射与镜面反射,这样的实际干扰该如何解决等问题。


在热烈的学术交流中,活动圆满结束。梅卡曼德的小伙伴们均表示本次分享干货十足,收获满满。分享会结束后,曹老师团队成员与梅卡德曼的核心技术同事进行了计算成像的技术对接交流,就未来可能合作的研究方向进行了更多探讨。


清华大学曹良才老师受邀出席梅卡曼德“大咖面对面”并进行学术分享


▲“大咖面对面”分享会结束后大合照



作为一家以技术驱动为主的AI科技创业公司,梅卡曼德深知与最新学术成果、前沿研究领域保持紧密接触的重要性。我们鼓励并支持每一位梅卡曼德的研发人员扎根技术,深耕行业,希望通过“大咖面对面”等活动为梅卡曼德的所有同学创建一个全面接触行业信息、前沿科技的平台。


我们也邀请对AI、科技、机器人等领域感兴趣的你加入梅卡曼德,在浓烈的学习氛围中,与优秀的同学们一起奋斗,一起推动智能机器人无所不在的存在。



关于梅卡曼德
梅卡曼德机器人(Mech-Mind Robotics)致力于将智能赋予工业机器人。公司员工近300人,有出色的研发和客户服务能力。梅卡曼德的AI 3D视觉解决方案已经在电商、医药、食品、快消、建材、快递、化工、汽车、家电、钢铁、物流仓、银行等多个领域批量落地,应用范围涵盖拆码垛、货品拣选/播种、上料、供包、装配、涂胶、检测等,获得了国内外众多行业龙头客户的认可。公司已获得B 轮融资,投资方包括源码资本、红杉资本中国、启明创投、英特尔资本等机构,发展迅速。