021-69513886
梅卡曼德机器人
Mech-DL Kit 深度学习本地训练工具
Mech-DL Kit 深度学习本地训练工具

Mech-DL Kit是梅卡曼德新推出的深度学习自主训练工具,将深度学习模型训练的数据采集、筛选、导入、标注、模型训练、验证及部署应用的过程进行全流程整合,方便客户自主操作,提升训练效率,并全程保证数据安全性。

    支持多种算法
    支持多种算法
    功能高度集中
    功能高度集中
    数据安全性强
    数据安全性强
    操作简单易用
    操作简单易用
    所需数据量小
    所需数据量小
Mech-DL Kit 高效、易用、安全
    自主、快速地训练各类深度学习模型
    自主、快速地训练各类深度学习模型
    让集成商能够对各类工件,方便、高效、自主地训练出适用于各类典型场景的深度学习模型。
    支持多种深度学习算法
    支持多种深度学习算法
    Mech-DL Kit支持多种训练模型,包括:缺陷检测、分类、实例分割。可对物体快速识别、定位、判断物体状态以及检测缺陷。
    功能高度集中
    功能高度集中
    整合训练全流程,将深度学习训练的步骤集于一体,集成商一方参与即可完成深度学习模型训练的所有工作。
    数据安全性强
    数据安全性强
    数据标注、模型训练等步骤在本地由用户自主完成,无需对外进行数据传输,保障数据安全。
    操作简单易用
    操作简单易用
    图形化操作界面,无技术背景的操作人员,经简单培训后即可独立进行深度学习模型训练。
    所需数据量小
    所需数据量小
    内置先进AI算法,少量样本数据(数十张)即可满足训练要求。
Mech-DL Kit 深度学习本地训练工具介绍视频
解决方案
  • 适用于仓储物流行业中各种纸箱、麻袋、料筐等物体的拆码垛解决方案。通用性强、易用、部署时间短、上手快。亦可支持混合纸箱拆码垛。
  • 适用于汽车、钢铁、机械等行业中复杂工件、结构件、不规则零部件等物体的搬运抓取场景。精度高,部署迅速,同时可适应多种不同型号的工件。可配合各种定制夹具使用。
  • 可适用于播种、摘果、拣货等各种电商仓库中的常见拣货场景,满足节拍要求。支持各种货品,包括充气袋装、透明包装、瓶装铝罐、不规则的货品(如锅碗瓢盆)等。
  • 支持快递软包、邮政信封、快递纸箱、泡沫信封等各种常见包裹,亦可支持各种包裹异形件。节拍可达2.2s/件。
  • 超高精度的解决方案,适用于家具、汽车、家电等行业中定位、轨迹(如涂胶)、装配/组装等对精度要求非常高的应用。
案例
视频
  • 某大型药厂-视觉引导纸箱拆垛
    某大型药厂-视觉引导纸箱拆垛
  • 某大型钢厂-麻袋拆垛
    某大型钢厂-麻袋拆垛
  •  视觉引导麻袋拆垛解决方案
    视觉引导麻袋拆垛解决方案