AI视觉引导麻袋拆垛 | 某大型化工厂

项目描述：

视觉系统引导机器人从托盘上识别并逐一抓取任意垛型、表面复杂的麻袋，置于破袋机中。

方案优势：

• 工业级3D相机，大景深，大视野，可以识别任意垛型产品；

• 内置深度学习超级模型，支持海量麻袋识别，通过模型迭代可以快速的实现产品种类的新增；

• 智能算法分割软包，可应对麻袋变形、褶皱、图案、表面光滑，半包来料等复杂情况，识别率大于99.99%；

• 内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法，有效提升系统稳定性。

项目成果：

• 系统稳定性好，可24 小时运行；

• 有效降低客户人力成本。

项目现场图

点云图和识别结果图

智能相机

Mech-Eye DEEP

大视野，大景深，速度快，可对纸箱、麻袋、周转箱等物体生成完整、细致、精确、颜色准确的点云数据，适用于拆码垛等典型物流场景。