AI视觉引导纸箱拆垛 | 某大型食品厂
2020/09/07
客户需求
该项目服务对象为某大型食品厂，在其分拣中心每天需要处理数量众多，表面复杂，随意堆叠的纸箱。由于传统拆垛方式人力成本较高，拆垛过程易出错。该企业采用了梅卡曼德所提供的AI+3D视觉拆码垛解决方案，有效解决了以上问题，全流程效率显著提高。
详细介绍
工作流程：
Mech-Eye工业级3D相机可识别紧密贴合放置、表面覆有图案的纸箱，逐一抓取后放置于指定位置。
方案优势：
内置深度学习超级模型，支持海量纸箱识别，通过模型迭代可以快速的实现产品种类的新增；
智能算法控制吸盘分区，根据视觉识别结果实现单个或者多个纸箱的精准抓取；
可应对来料垛型随机，纸箱紧密贴合、表面扎带、图案等各种问题，识别成功率> 99.99% ；
单台相机对应多个工位，识别一次可抓多次，运行节拍显著提升；
内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法，提升系统稳定性。
项目成果：
- 整套设备稳定性好，可 24 小时运行，很大程度上降低了客户人力成本。
项目现场图
工业级3D相机
Mech-Eye DEEP
大视野，大景深，速度快，可对纸箱、麻袋、周转箱等物体生成完整、细致、精确、颜色准确的点云数据，适用于拆码垛等典型物流场景。